Μεθοδολογία
Από το assessment στη λειτουργία
Τα περισσότερα data & AI projects σκοντάφτουν κάπου ανάμεσα στην παρουσίαση και στον server. Εμείς καλύπτουμε και τα δύο άκρα, και το κενό ανάμεσά τους.
-
01
Assessment
1–3 εβδομάδεςΞεκινάμε από τους στόχους της επιχείρησης, τα δεδομένα που έχετε και τις αποφάσεις που δεν βγαίνουν σωστά. Παραδοτέο: χάρτης αποφάσεων και λίστα προτεραιοτήτων με το τι φτιάχνουμε πρώτο.
-
02
Σχεδιασμός στα μέτρα σας
1–2 εβδομάδεςΔεν υπάρχουν δύο εταιρείες με τα ίδια συστήματα και τους ίδιους περιορισμούς. Σχεδιάζουμε γύρω από την υποδομή, την ομάδα και το budget σας, και το βάζουμε σε σειρά σε ένα roadmap με owners.
-
03
Agile build
εβδομαδιαία releasesΠλατφόρμα, pipelines, reports και agents χτίζονται μαζί με την ομάδα σας, στα ανοιχτά, και βγαίνουν σε release κάθε εβδομάδα. Το feedback αλλάζει το επόμενο release, όχι το επόμενο τρίμηνο.
-
04
Standards και ασφάλεια
κάθε releaseAccess control, data quality checks, monitoring, cost alerts και documentation είναι μέρος του definition of done, σύμφωνα με το GDPR και τις καλές πρακτικές engineering.
-
05
Συνεχής βελτιστοποίηση
συνεχώςΜετράμε adoption και αποτέλεσμα, βελτιώνουμε ό,τι χρησιμοποιείται, κόβουμε ό,τι δεν χρησιμοποιείται και επεκτείνουμε ό,τι αποδίδει. Τα συστήματα μένουν γρήγορα, σωστά και φθηνά στη λειτουργία.
-
06
Μεταφορά τεχνογνωσίας
σε όλη τη διάρκειαΕκπαίδευση, runbooks και documentation συνοδεύουν κάθε παραδοτέο, ώστε η ομάδα σας να μπορεί να τρέχει τα συστήματα μαζί μας, ή και χωρίς εμάς.
Αδιαπραγμάτευτα
Μόνο πραγματικά δεδομένα
Ούτε ψεύτικα νούμερα, ούτε placeholder dashboards. Αν κάτι δεν είναι γνωστό, το σύστημα το λέει καθαρά.
Production-grade από την πρώτη μέρα
Monitoring, data health checks, access control και cost alerts μπαίνουν από την πρώτη έκδοση, όχι μετά.
Signals αντί για dashboards
Ένα σύστημα που σας ειδοποιεί όταν αλλάζει ένα νούμερο αξίζει περισσότερο από ένα dashboard που κάποιος πρέπει να θυμηθεί να ανοίξει.
Human in the loop
Κάθε agent έχει owner, evaluation και κουμπί off. Το automation κερδίζει την αυτονομία του, δεν ξεκινάει με αυτή.
Ένας owner ανά KPI
Κάθε KPI έχει ορισμό, owner και μία πηγή. Αλλιώς δύο ομάδες τσακώνονται για το ποιο νούμερο είναι το σωστό.
Κόστος που βλέπετε
Το κόστος cloud σχεδιάζεται, μπαίνει σε budget και έχει alerts. Τα δικά μας προϊόντα τρέχουν με λίγα ευρώ τον μήνα.